Dadansoddiad clwstwr. Mae'r dull gwyddonol yn yr astudiaeth o ffenomenau cymhleth

Rheoli o unrhyw broses, gan gynnwys marchnata, yn cynnwys asesiad gwrthrychol o'r sefyllfa ar y farchnad. Yn raddol yn symud drwy'r broses o dadansoddiad o gyfleoedd yn y farchnad, sy'n cynnwys y dewis o farchnadoedd targed, a datblygu marchnata cymhleth a gweithredu gweithgareddau marchnata, yn wynebu ddiarwybod gyda'r angen ymchwil. Felly mae angen nid yn unig i ddibynnu ar y dalent a phrofiad y dadansoddwr, ond hefyd ar hyfforddiant yn ei ddefnydd o dechnegau prosesu data.

Yn yr economi fodern, gyda ei brosesau cymhleth a amlochrog, llawer iawn o wybodaeth i ddod o hyd i'r data mwyaf perthnasol heb y defnydd o becynnau ystadegol gwahanol yn dod yn broblemus iawn.

Mae mewn dadansoddiad rôl clwstwr arbennig mewn ymchwil marchnata. Yn ôl ei natur, mae hyn yn ddull cyfunol, sy'n cyfuno sawl dull o ymchwil ystadegol. Mae'n seiliedig ar gorwedd ddosbarthu arsylwadau amlamrywedd, pob un ohonynt wedi ei set ei hun o newidynnau disgrifiadol. dadansoddiad clwstwr yn awgrymu dull i ddosbarthu'r gwrthrych mewn grwpiau cymharol homogenaidd (gwisg) cael y gyfres wreiddiol o newidynnau i'w hystyried. Mewn geiriau eraill, amcanion yn cael eu torri i lawr i mewn i grwpiau. Mewn grwpiau, maent yn dangos tebygrwydd ar nifer o resymau.

dulliau dadansoddi clwstwr yn cael eu defnyddio ar gyfer ystod eang o nodau marchnata.

segmentiad y farchnad yn caniatáu i'r defnyddiwr i dorri'r categori i mewn i glystyrau ar sail y manteision disgwyliedig caffael nwyddau penodol. Gall pob clwstwr gynnwys defnyddwyr sy'n chwilio am fudd-daliadau tebyg. Yr enw ef dewis priodol - dull segmentu budd-daliadau.

Mae'r dadansoddiad o ymddygiad defnyddwyr. Yn y dasg hon, mae'r dadansoddiad clwstwr yn cael ei ddefnyddio i greu grwpiau cwsmeriaid homogenaidd er mwyn efelychu eu hymddygiad.

Diffinio nodweddion y cynnyrch newydd, gallwn gynhyrchu drwy glystyru brandiau, ar yr un pryd gellir olrhain rheoleidd amlwg pan fydd y brandiau yr un arddangosyn clwstwr gystadleuaeth ffyrnig â'i gilydd na gyda'r marciau yn y clystyrau eraill.

Grwpio clystyrau yn y ddinas, gallwch ddewis y marchnadoedd mwyaf priodol ar gyfer nwyddau penodol.

dadansoddiad clwstwr yn lleihau'r dimensionality y data. sylwadau ar glystyrau ar wahân Perfformio, yna symud at ddadansoddi Gwahanolyn lluosog. Mae'n llawer symlach ac yn rhatach na ystyried pob achos.

Mae'r nod o glystyru yw grwpio gwrthrychau yn ôl nodweddion tebyg. Am asesiad mwy gwrthrychol o'r radd tebygrwydd dylai gyflwyno rhai unedau cyfeirio. Wrth ffurfio clystyrau fel arfer yn dibynnu ar ddau neu fwy o nodwedd ar yr un pryd.

dadansoddiad clwstwr yn golygu defnyddio amrywiaeth eang o ddulliau clystyru. Yn eu plith mae fel dull tebygol, dulliau, sy'n seiliedig ar deallusrwydd artiffisial, dull rhesymegol, dull hierarchaidd.

dadansoddiad clwstwr hierarchaidd yn cynnwys system gymhleth sydd â nifer o grwpiau nythu neu glystyrau o wahanol archebion. Mae'r dull hwn yn defnyddio dau fath o arwyddion. Agglomerate (uno) arwyddion fyw gyda divizivnymi (yn rhannu). Mae nifer o nodweddion yn arwain at wahanu ar ddulliau dosbarthu monothetic a polythetic.

Gan ddefnyddio pob un o'r dulliau hyn mewn ystadegau, mae tua chant ac algorithmau clystyru. Ond mae'r dadansoddiad clwstwr hierarchaidd yn arweinydd yn y rhestr hon. Mae ei apêl yn gorwedd yn y ffaith ei fod yn gweithredu yn berffaith gyda diffyg o ddata, hyd yn oed pan nad yw'r data sydd ar gael yn digwydd yn unol â gofynion yr amodau hapnewidynnau dosrannu'n normal, yn ogystal â gofynion eraill y dulliau ystadegol clasurol.