Ymagwedd ystyrlon i'r wybodaeth mesur: popeth rydych angen ei wybod

Cyn symud ymlaen at y wybodaeth mesur, gadewch i ni gyflwyno diffiniad a byddwn yn deall, yr hyn yr ydym yn delio.

diffiniad

Gwybodaeth - y wybodaeth hon, negeseuon, data yn ei holl ffurfiau, ffurflenni, waeth beth yw eu cynnwys. Gall hyd yn oed nonsens llwyr, a ysgrifennwyd ar ddarn o bapur yn cael ei ystyried fel gwybodaeth. Fodd bynnag, mae'r diffiniad hwn o'r gyfraith ffederal Rwsia.

Gall y gwerthoedd canlynol yn cael eu hynysu oddi wrth y safonau rhyngwladol:

• gwybodaeth o wrthrychau, ffeithiau, syniadau, gwerthoedd, safbwyntiau cyfnewid rhwng pobl mewn cyd-destun penodol;
• gwybodaeth o ffeithiau, digwyddiadau, gwerthoedd, pethau, cysyniadau hynny yn y cyd-destun penodol ag ystyr penodol.

Data - yn gwireddu fath o gyflwyniad, er mewn rhai testunau, gall y rhain ddau gysyniad yn cael eu defnyddio'n gyfnewidiol.

Dulliau mesur

Mae'r cysyniad o wybodaeth yn cael ei ddiffinio yn wahanol. Caiff ei fesur mewn gwahanol ffyrdd. Mae'r canlynol prif ddulliau o wybodaeth mesur:

1. Gwyddoroli.
2. dull tebygol.
3. ymagwedd ystyrlon i'r wybodaeth mesur.

Mae pob un ohonynt yn cyfateb i wahanol ddiffiniadau ac mae ganddynt amrywiaeth o awduron y mae eu barn yn wahanol ynghylch y data. dull tebygol ei sefydlu AN Kolmogorov ac nid oedd yn ystyried y pwnc o drosglwyddo data, hynny yw, mae'n mesur faint o'i ni waeth pa mor bwysig yw hi i anfon a derbyn ei bwnc. ymagwedd ystyrlon i'r mesur y wybodaeth a grëwyd gan Shannon, yn cymryd i ystyriaeth mwy o newidynnau ac yn fath o asesiad o bwysigrwydd y data hyn ar gyfer y llu. Ond gadewch i ni edrych ar bopeth er.

dull tebygol

Fel y soniwyd, mae'r dulliau o fesur faint o wybodaeth yn wahanol iawn. Mae'r dull hwn ei ddatblygu gan Shannon yn 1948. Mae'n gorwedd yn y ffaith bod y swm o wybodaeth yn dibynnu ar y nifer o ddigwyddiadau a'u tebygolrwydd. Cyfrifwch faint o wybodaeth a gafwyd yn y dull hwn yn gallu bod y fformiwla ganlynol, yr wyf - yw nifer gofynnol, N - y nifer o ddigwyddiadau a p _ff - yw'r tebygolrwydd o bob digwyddiad.

wyddor

Dull Hollol hunangynhaliol i gyfrifo swm y wybodaeth. Nid yw'n ystyried ei fod wedi ei ysgrifennu yn y neges, ac nid yw'n cysylltu gyda nifer y cynnwys ysgrifenedig. I gyfrifo faint o wybodaeth mae angen i ni wybod grym y wyddor a faint o destun. Mewn gwirionedd, nid yw pŵer yn gyfyngedig i wyddor. Fodd bynnag, mae cyfrifiaduron yn cael eu defnyddio digon wyddor pŵer 256 cymeriadau. Felly, gallwn gyfrif y nifer o wybodaeth yn cario gydag ef yn symbol o'r testun ei argraffu ar y cyfrifiadur. Gan fod 256 = 2 ^8, un symbol yn 8 did o ddata.

Bit 1 - mae hyn yn y lleiaf, mae nifer y wybodaeth anwahanadwy. Yn ôl Shannon, ei fod yn y swm o ddata sy'n lleihau ansicrwydd o wybodaeth dyblu.

8 did = 1 beit.

1024 bytes = 1 cilobeit.

1 cilobeit = 1024 Mb.

meddwl

Fel y gwelwch, mae'r dulliau o fesur y wybodaeth yn wahanol iawn. Mae yna ffordd arall i fesur ei faint. Mae'n caniatáu i werthuso nid yn unig y maint, ond hefyd ansawdd. ymagwedd ystyrlon i'r mesur y wybodaeth yn caniatáu i gymryd i ystyriaeth pa mor ddefnyddiol y data. Hefyd, mae'r dull hwn yn golygu bod y swm o ddata cofnodi ar y neges, a bennir gan y swm o wybodaeth newydd a fydd yn cael pobl.

Os mynegi mewn fformiwlâu mathemategol, faint o ddata cyfartal i 1bitu ddylai leihau'r ansicrwydd o wybodaeth ddynol yn 2 waith. Felly, rydym yn defnyddio'r fformiwla ganlynol i benderfynu faint o wybodaeth:

X = log ₂ N, yn yr hon X - rhif y data, ac N - nifer y canlyniadau yr un mor debygol. Er enghraifft, ddatrys y pos.

Tybiwch fod gennym pyramid tri ymylon pedair ochr. Pan fyddwch yn taflu i fyny mae siawns y bydd yn disgyn ar un o'r pedair ochr. Felly, N = 4 (nifer y canlyniadau equiprobable). Fel y gwyddoch, bydd y siawns y bydd ein gwrthrych yn disgyn ar un o'r wynebau, ac felly fod yn llai na os byddwch yn troi darn arian ac yn disgwyl iddi godi ymyl.

Penderfyniad. X = log ₂ N = log _{Ebrill 2} = 2.

Fel y gwelwch, mae'r canlyniad 2. Ond beth yw y ffigwr hwn? Fel y soniwyd, mae'r uned anwahanadwy lleiafswm o fesur - bit. O ganlyniad, ar ôl cwymp cawsom 2 darnau o wybodaeth.

Dulliau o fesur data yn cael ei ddefnyddio ar gyfer logarithmau cyfrifiadurol. gallwch ddefnyddio cyfrifiannell neu dabl arbennig logarithmau i symleiddio gweithrediadau hyn.

ymarfer

Ble allai fod yn ddefnyddiol i'r wybodaeth a enillwyd yn yr erthygl hon, yn enwedig y data am ymagwedd ystyrlon i'r mesur y wybodaeth? Heb os nac oni bai, yr arholiad ar gyfrifiadur. Ystyried y mater yn ei gwneud yn haws i lywio mewn technoleg gyfrifiadurol, yn enwedig yn y maint y cof mewnol ac allanol. Yn wir, y wybodaeth hon yw o werth ymarferol nid oes rhaid, ac eithrio bod mewn gwyddoniaeth. Ni fydd unrhyw gyflogwr eich gorfodi i gyfrifo swm y wybodaeth a argraffwyd ar y ddogfen, neu ysgrifennu rhaglen. A yw hynny'n mewn rhaglenni, lle bydd angen i chi nodi faint o gof a ddyrennir i newidyn.