Mae model stochastic yr economi. modelau benderfynedig a stochastic

Mae'r model stochastic yn disgrifio sefyllfa lle ansicrwydd yn bresennol. Mewn geiriau eraill, mae'r broses yn cael ei nodweddu gan rhywfaint o randomness. Mae'r ansoddair iawn "stochastic" yn tarddu o'r gair Groeg "dyfalu." Gan fod ansicrwydd yn nodwedd allweddol o fywyd bob dydd, gall model o'r fath yn disgrifio unrhyw beth.

Fodd bynnag, bob tro y byddwn yn ei ddefnyddio, bydd yn cael canlyniadau gwahanol. Felly yn aml yn defnyddio modelau benderfynedig. Er nad ydynt mor agos at y cyflwr go iawn o faterion, ond bob amser yn rhoi'r un canlyniad a all hwyluso dealltwriaeth o'r sefyllfa, symleiddio, drwy gyflwyno hafaliadau mathemategol cymhleth.

nodweddion allweddol

model Stochastic bob amser yn cynnwys un neu fwy o newidynnau hap. Mae'n ceisio adlewyrchu bywyd go iawn yn ei holl amlygiadau. Yn wahanol i fodelau penderfynedig, nid stochastic fwriedir i symleiddio a lleihau i werthoedd hysbys. Felly, mae'r ansicrwydd yn ei nodwedd allweddol. modelau Stochastic yn addas i ddisgrifio unrhyw beth, ond maent i gyd yn rhannu'r nodweddion canlynol:

• Unrhyw fodel stochastic yn adlewyrchu pob agwedd ar y broblem, i astudio a sefydlodd.
• Mae canlyniad pob un o'r digwyddiadau yn ansicr. Felly, mae'r model yn cynnwys tebygolrwydd. Ar y cywirdeb y cyfrifiad yn dibynnu ar gywirdeb y canlyniadau cyffredinol.
• Gall y rhain gael eu defnyddio tebygolrwydd i ragfynegi neu disgrifio'r prosesau eu hunain.

modelau benderfynedig a stochastic

I rai, mae bywyd yn gyfres o ddigwyddiadau ar hap, i eraill - proses lle mae'r achos yn achosi effaith. Yn wir, mae'n cael ei nodweddu gan ansicrwydd, ond nid bob amser, ac nid ym mhob man. Felly mae weithiau'n anodd dod o hyd gwahaniaethau clir rhwng stochastic a modelau benderfynedig. Mae'r tebygolrwydd yn ddangosydd eithaf oddrychol.

Er enghraifft, yn ystyried taflu ceiniog. Ar yr olwg gyntaf, mae'n ymddangos bod y tebygolrwydd sy'n syrthio "cynffonnau", yn 50%. Felly, mae angen i ddefnyddio model penderfynedig. Fodd bynnag, y realiti yw bod llawer yn dibynnu ar y deheurwydd o chwaraewyr a darnau arian cydbwyso berffaith. Mae hyn yn golygu bod angen i chi ddefnyddio model stochastic. Dylech bob amser yn cael y dewisiadau nad ydym yn gwybod. Mewn bywyd go iawn, y rheswm bob amser o ganlyniad i achosion, ond mae yna hefyd rhywfaint o ansicrwydd. Mae'r dewis rhwng defnyddio modelau penderfynedig a stochastic yn dibynnu ar yr hyn yr ydym yn barod i aberthu - dadansoddiad syml neu realistig.

Mewn theori anhrefn

Yn ddiweddar, mae'r cysyniad o hyn a elwir yn fodel stochastic, wedi dod yn hyd yn oed yn fwy aneglur. Mae hyn yn ganlyniad i ddatblygiad y hyn a elwir yn ddamcaniaeth anhrefn. Mae'n disgrifio model penderfynedig sy'n gallu cynhyrchu canlyniadau gwahanol heb fawr o newid yn y paramedrau cychwynnol. Mae hyn yn debyg i gyflwyno ansicrwydd i ystyriaeth. Mae llawer o wyddonwyr hyd yn oed yn cyfaddef bod hyn eisoes yn fodel stochastic.

Esboniodd Lothar Breyer ofalus i gyd gan ddefnyddio delweddau barddonol. Ysgrifennodd: "Roedd y nant y mynydd, y galon guro, epidemig y frech wen, y golofn yn codi o fwg - hyn i gyd yn enghraifft o ffenomenon dynamig sydd, fel y mae'n ymddangos, weithiau a nodweddir gan randomness. Mewn gwirionedd, fodd bynnag, prosesau o'r fath bob amser yn destun gorchymyn penodol, mae gwyddonwyr a pheirianwyr ond yn dechrau deall. Gelwir hyn yn anhrefn penderfynedig. " Mae'r ddamcaniaeth newydd yn swnio'n gredadwy iawn, felly mae llawer o wyddonwyr modern yw ei gefnogwyr. Fodd bynnag, mae'n dal ei ddatblygu ychydig, ac mae'n eithaf anodd i wneud cais yn y cyfrifiadau ystadegol. Felly mae'n cael ei ddefnyddio stochastic neu fodelau benderfynedig aml.

adeiladu

Stochastic model mathemategol yn dechrau gyda dewis o ofod digwyddiadau elfennol. Felly, yn yr ystadegau y cyfeirir atynt rhestr o ganlyniadau posibl y broses neu ddigwyddiad a astudiwyd. Yna yr ymchwilydd yn penderfynu y tebygolrwydd o pob un o'r digwyddiadau elfennol. Gwneir hyn fel arfer ar sail methodoleg benodol.

Fodd bynnag, mae'r tebygolrwydd yn dal i fod yn baramedr braidd yn oddrychol. Mae'r ymchwilydd wedyn yn penderfynu pa ddigwyddiadau sydd o ddiddordeb mwyaf i ddatrys y broblem. Ar ôl hynny, ei fod yn syml yn diffinio eu hygrededd.

enghraifft

Ystyried y broses o adeiladu model stochastic syml iawn. Tybiwch rydym yn ei daflu dis. Os yw'r canlyniad yn "chwe" neu "un", mae ein ennill yn deg doler. Mae'r broses o adeiladu model stochastic yn yr achos hwn fel a ganlyn:

• Rydym yn diffinio gofod digwyddiadau elfennol. Yn y ciwb chwe ochr, fel y gallant syrthio allan "un", "dau", "tri", "pedwar", "pump" a "chwech".
• Mae'r tebygolrwydd o pob canlyniad yn hafal i 1/6, er cymaint yr ydym yn taflu'r dis.
• Nawr mae angen i benderfynu ar y deilliannau o ddiddordeb. Mae hyn yn colli ymyl gyda'r rhif "chwech" neu "un".
• Yn olaf, gallwn benderfynu ar y tebygolrwydd o ddigwyddiad o ddiddordeb i ni. Mae'n 1/3. Rydym yn crynhoi y tebygolrwydd o ddiddordeb i ni ddau ddigwyddiad elfennol: 1/6 + 1/6 = 2/6 = 1/3.

Mae'r cysyniad a'r canlyniad

modelu Stochastic yn cael ei ddefnyddio yn aml mewn hapchwarae. Ond mae'n anhepgor mewn rhagolygon economaidd, gan eu bod yn caniatáu ddyfnach na penderfynedig, er mwyn deall y sefyllfa. modelau Stochastic mewn economeg yn cael eu defnyddio'n aml wrth wneud penderfyniadau buddsoddi. Maent yn caniatáu i chi wneud rhagdybiaethau am y proffidioldeb buddsoddiadau mewn asedau neu grwpiau penodol.

Modelu yn gwneud cynllunio ariannol yn fwy effeithiol. Gyda chymorth buddsoddwyr a masnachwyr i wneud y gorau dosbarthiad ei asedau. Gan ddefnyddio modelu stochastic bob amser yn fantais yn y tymor hir. Mewn rhai diwydiannau, gall y gwrthodiad neu anallu i ddefnyddio hyd yn oed arwain at methdaliad y fenter. Mae hyn oherwydd y ffaith bod opsiynau newydd pwysig mewn bywyd go iawn yn ymddangos bob dydd, ac os nad ydynt yn cael eu cymryd i ystyriaeth, mae'n gallu bod yn drychinebus.