O dechnolegElectroneg

Google yn gwybod bod breuddwydion yn rhwydwaith nerfol

rhwydwaith niwral artiffisial Google grëwyd i efelychu yr ymennydd dynol. Mae'r dechneg hon yn caniatáu i adnabod a dadansoddi y gwahanol ddelweddau. Unwaith y bydd datblygwyr wedi dod i'r amlwg gwestiwn diddorol: beth fyddai'n digwydd pe bai'r robot yn gallu breuddwydio? Nid yw o'r fath gwestiwn rhyfedd yn codi y tu allan i unman. Mae'n rhan o'r prosiect i greu'r delweddau Dream Deep.

"Deep Dream"

Datblygwyr rhoi gerbron y diben meddalwedd penodol. Fodd bynnag, nid oedd hyn diben ailadeiladu breuddwydion. Mae arbenigwyr wedi gofyn am newid delwedd y rhwydwaith niwral ar sail y darlun gwreiddiol drwy osod arno ychydig o haenau eraill. Fel y mae'n troi allan, mae'r meddalwedd yn hawdd i'w dysgu. Felly, roedd y rhaglen yn gallu gwella modelau penodol swyddogaeth canfod.

hyfforddiant

I wella swyddogaeth rhwydweithiau niwral artiffisial, datblygwyr wedi pasio trwy'r cyfrifiadur yn fwy na miliwn o ddelweddau. Roedd yn waith llafurus ac yn cymryd llawer o amser, oherwydd ar ôl pob un o'r peirianwyr lluniau arfaethedig yn gwneud y car i bwysleisio y ddelwedd ar y gwrthrych. rhwydwaith nerfol Sheer yn cynnwys haenau lluosog, ac mae dehongliad mwy cywir y chwiliad yn dibynnu ar y lefel neu statws. Er enghraifft, ar gyfer canfod wrthrychau unigol yn cyfateb haen allbwn.

lluniau o ansawdd rhithbeiriol

Wedi cynyddu swyddogaethau cydnabyddiaeth o wrthrychau penodol yn y ddelwedd y rhwydwaith niwral wynebu swydd yn fwy anodd. Gofynnwyd i Peirianwyr yn gyrru eich hun i greu delweddau o wrthrychau penodol, ymhlith ohonynt yn gi, fforch, sêr môr, banana ac eitemau eraill. Mae'r symudiad wedi cyfiawnhau ei hun yn llawn. A gadewch i gael y breuddwydion robot gall rhithbeiriol delweddau a ddiffinnir ansawdd cydnabod y llygad dynol.

Y nod yn y pen draw y prosiect

Google yn edrych i wella'r rhwydwaith niwral i'r pwynt lle roedd yn bosibl canfod y manylion nad ydynt yn bodoli ar y darlun cyffredinol. Gallwn ddweud bod y peirianwyr yn gallu edrych i mewn i'r isymwybod deallusrwydd artiffisial. Mae'n digwydd, pan ddechreuodd datblygwyr i lwytho'r lluniau yn yr haen uchaf y rhwydwaith nerfol, un sydd wedi dysgu i adnabod gwrthrychau unigol. Felly, er enghraifft, paramedr a bennwyd ymlaen llaw "siâp ci yn y cymylau" a wnaed i efelychu rhwydwaith o cymylau ci. A phob tro y byddwch yn llwytho y canlyniad yn dod allan yn well ac yn well.

Felly, rhoddodd y "Deep Dream" y gallu i newid y gosodiadau delwedd y cyfrifiadur. Ac mae wedi caniatáu i adnabod gwrthrychau, nad ydynt wedi'u cynnwys yn y llun. Ac yn awr, pan fyddwch yn gofyn am "awyr gymylog" rhwydwaith yn rhoi gŵn syndod rhyfedd a malwod.

casgliad

Mae'r dulliau a ddefnyddir gan yr ymchwilwyr yn ystod y prosiect, gan helpu i ddeall a delweddu sut rhwydwaith niwral gallu perfformio tasgau cymhleth ar gyfer dosbarthu gwrthrych. Mae hyn wedi arwain at wella'r bensaernïaeth rhwydwaith ac yn caniatáu i reoli cam o'r broses ddysgu.

Similar articles

 

 

 

 

Trending Now

 

 

 

 

Newest

Copyright © 2018 cy.delachieve.com. Theme powered by WordPress.