CyfrifiaduronTechnoleg gwybodaeth

Beth yw samplu? amledd samplu

Beth yw digido, heddiw yn gwybod unrhyw weithiwr proffesiynol ym maes ffotograffiaeth ddigidol. Fodd bynnag, nid yw llawer o bobl sy'n cael eu ond yn dechrau cael gyfarwydd â'r ardal hon, yn gwybod ei phrif nodweddion, fel y gellir osgoi rhai camgymeriadau.

Beth yw e?

Beth yw samplu? Mae'r effaith annymunol, sy'n arwain at y ffaith bod y ansawdd y llun yn cael ei dirywio hynod. Gall hyn ffenomen fod yn gysylltiedig ag unrhyw ddyfais neu broses, lle mae gwybodaeth yn cael ei rhannu yn nifer o samplau ar wahân. Yn yr achos hwn, gellir samplu yn cael ei ystyried fel math o batrwm ymyrraeth, os oes perthynas benodol rhwng amlder y ffenomen a strwythur cyfnodol ganfod yn y data.

Mae'r llygad dynol yn ymdrechu'n gyson i sicrhau bod canfod cymhareb benodol fel patrwm ymyrraeth all guddio'r gwir ystyr o ddelwedd. O ystyried yr enghreifftiau o'r hyn y mae'r samplu, yw darparu patrwm moire, nad yw'n eithaf cywir ei effaith, ond gall ddangos sut mae person yn cael ei gamarwain yn yr achos pan fydd y ddau batrwm yn dechrau rhyngweithio â'i gilydd, gan ffurfio un rhan o dair.

Beth yw Moire?

Moire yn batrwm tonnog annealladwy, nad oedd yn wreiddiol yn bresennol ar y pwnc. Mae'r effaith yn fwyaf tebygol o ddigwydd ar ddelweddau gwahanol sy'n cael eu cael drwy gyfrwng dyfeisiau digidol. Ac mae'r broblem yma yw bod y patrwm gwrthrych yn arosod ar batrwm leoliad o picsel ar y matrics, lle mae trydydd, a elwir yn moire.

Fanteisiol y mwyafrif o achosion effaith hon yn digwydd ar ddelweddau cyferbyniad manwl uchel nad ydynt yn cyd-fynd â'r penderfyniad synwyryddion ffurfweddu yn wreiddiol. Yn benodol, gellir dod o hyd yn aml yn y gwrthrychau achos symud fel gwallt neu frethyn, yn ogystal â lleiniau, sy'n darparu nifer fawr o rannau dyblyg. Yn aml, ni ellir moire i'w gweld yn natur, gan ei fod yn digwydd yn y delweddau, sydd yn cael eu drwy gyfrwng o gamera digidol neu sganio ddiweddarach gamddefnyddio.

Yn aml iawn, mewn camerâu digidol heddiw, er mwyn lleihau effaith hon, defnyddiwch optegol hidlo isel osgoi arbennig, felly os ydych yn wir yn mynd i weithio'n broffesiynol mewn ffotograffiaeth, yn yr achos hwn, dylech bob amser yn meddwl am y modelau gyda nodwedd hon, a fydd yn gallu darparu ansawdd digonol yn yn dibynnu ar amodau uwchradd.

Discretization mewn camerâu modern

Yn dyfeisiau digidol heddiw, yr effaith samplu o ganlyniad i'r ffaith bod y wybodaeth yn cael ei rhannu yn nifer o samplau yn rheolaidd. Yn benodol, un o'r patrymau yn yr achos hwn yw lleoliad picsel ar y matrics, yr ail batrwm unrhyw elfennau yn y llun, y gellir ei ailadrodd dros ardal fawr neu sy'n cael eu newid ar ôl nifer penodol o bicseli yn yr ardraws neu gyfarwyddyd hydredol.

I'r rhai nad ydynt yn deall yr hyn sy'n samplo a pan fydd yn codi, a allwch roi enghraifft benodol. Pan nad oes digon o nifer o bicseli ar gael i gyfleu gwybodaeth gywir i'r ddelwedd, ac os felly nid yw yn y ansawdd gorau. Yn y fersiwn safonol y byddai'n ddigon i ddewis cydraniad uwch, gan sicrhau cynnal y nifer gofynnol o bicseli ar gyfer y rhannau trosglwyddo yn y llun gyda chywirdeb penodol, ac os na fyddai nifer y picseli yn ddigonol, gallai rydym yn unig yn gweld nifer fach o elfennau o'r ddelwedd.

Fodd bynnag, mewn gwirionedd nid yw hyn yn wir. theori samplu yn nodi bod y sefyllfa mewn gwirionedd yn llawer mwy negyddol, ac os na fydd gennym ddigon o nifer y picseli er mwyn gwneud darlun penodol, yna bydd y ansawdd y llun yn dirywio yn barhaus.

Sawl picsel eu hangen arnoch?

Cymerwch er enghraifft, y sefyllfa pan mae darlun yn unig 20 llinell du a gwyn pob un lled o 5 picsel. Yn yr achos hwn, os bydd o leiaf un picsel yn cael ei ddarparu ar gyfer pob llinell, mae'r darlun y gellir ei gofnodi. Yn naturiol, os nad yw'r picsel yn disgyn yn glir i ganol pob llinell, yn yr achos hwn, mae pob picsel troi llwyd, nid gwyn neu ddu, ac mae ei gysgod yn barod yn uniongyrchol yn dibynnu ar sut y mae'r picsel mewn sefyllfa mewn perthynas â'r llinellau.

Os bydd y nifer o bicseli yn y llun yn gostwng, yna yn yr achos hwnnw, mae rhai ohonynt yn cael eu darparu rhwng y llinellau, fel bod y ddelwedd yn ymddangos uwchben y patrwm a fydd yn barhaus amrywio gan ddibynnu ar yr hyn y gydberthynas sydd yn y cyfnod rhwng y llinellau a nifer y picseli. Wrth gwrs, ni fydd y ddelwedd hon yn union atgynhyrchu y gwreiddiol, gan fod y strwythur yn rheolaidd o'r llinellau sydd eisoes amherir amlwg. Mae'n enw "samplu data" mewn cylchoedd proffesiynol ffenomen hon.

Beth i'w wneud?

I ddatrys y broblem hon, mae angen i feddalu y llun cyn i chi leihau nifer y picseli. Felly, gallwch llwyr cael gwared ar y ymylon miniog ar bob llinell, a gall y picsel gymryd gwerthoedd canolradd. Mewn geiriau eraill, y ddelwedd yn dod yn feddalach, ond cadw yr argraff gyffredinol y ddelwedd.

Sut mae hyn yn effeithio ar y ddelwedd?

Wrth gwrs, gall y strwythur dro ar ôl tro ac yn rheolaidd o'r llinellau i'w cael eithaf prin yn y lluniau gwahanol wrthrychau naturiol - mae eu presenoldeb yn aml yn gyfyngedig i ddelweddau o wahanol strwythurau artiffisial megis adeiladau a stwff. Fodd bynnag, mewn unrhyw achos, gall y dyfnder samplu fod yn drawiadol, felly yr effaith hon yn cael ei osgoi gwneud unrhyw wrthrychau saethu bob amser.

Mae'n werth nodi y ffaith y gall y ansawdd y ddelwedd yn hollol wahanol, hyd yn oed os oes ganddynt yr un nifer o picsel. Wedi'r cyfan, ymhlith pethau eraill, y gwahaniaeth rhwng y delweddau hefyd fod yn union sut y maent yn cael eu sicrhau. Er enghraifft, mewn un achos, y ddelwedd efallai eu lliniaru i raddau gan basio drwy hidlydd pas isel i gael gwerthoedd picsel canolradd cyn lleihau maint, tra gallai ddelwedd arall yn cael ei leihau yn syml o ran maint heb ei wneud yn felly unrhyw newidiadau ychwanegol ac nid yn rhoi gwerthoedd canolradd ar ffiniau'r gwrthrychau lle mae newidiadau sydyn iawn mewn disgleirdeb.

Sut i wirio?

Er mwyn deall sut y mae'n gweithio, dim ond digon i dynnu llun, ac yna gwneud copi. hidlo gwreiddiol wrth newid maint gyda'r opsiwn o hyn a elwir yn hidlo bi-ciwbig, sydd ar gael yn y safon Adobe Photoshop. Felly, bydd y llun yn cael ei liniaru. Er gwaethaf y gostyngiad sylweddol yn y picsel, mae'r trawsnewidiadau rhwng cyweiredd yn y pen draw yn ymddangos yn llyfn ac yn eithaf addas ar gyfer y nifer sydd ar gael o picsel.

Ar ôl hynny, rydym yn gwneud copi o'r lluniau yn gostwng yn gynt, yn dweud, hyd at 30% o faint gwreiddiol, gan ddefnyddio'r opsiwn "pwynt cymydog agosaf" yn yr un rhaglen. Bod y llawdriniaeth hon yn y pen draw bydd yn rhoi effaith samplo, a fydd yn amlwg i chi.

Sampl sain

Audio Sampl - yn hidlo y don sain cyn y bydd yn cael eu cadw fel ffeil sain. Mewn geiriau eraill, nid yw'r ffeil darged yn gopi union o'r tonnau sain, ond dim ond yn fras. Ar y naill law, y sampl sain yn darparu gostyngiad pendant yn y ffeil arbed, ond ar y llaw arall mae llawer o dirgryniadau sain, efallai na fydd o reidrwydd yn cael ei storio ar y ddisg galed.

hidlo sain o'r fath o'r enw "amledd samplu". Mae'n werth nodi bod mewn gwirionedd yn unig yn y natur nid oes gadarn o effaith hon, er bod ychydig yn gwybod am y peth. Cyfradd samplo - yw gosod grid benodol i don sain, ac yn cofnodi dim ond rhai elfennau allweddol.

Cofnodi llawn Byddai pob un o'r tonnau sain fod yn eithaf anodd. Mae ar gyfer y rheswm hwn fod llawer mwy i'w gweld sefyllfa lle y recordiad sain dwy sianel ei wneud gyda amlder samplo o 44.1 kHz. Mae'r olaf amlaf a ddewiswyd, gan mai dyma'r dewis gorau.

Yn wir, o ystyried y prosesu sain, mae angen i roi sylw arbennig i'r paramedrau megis codio dyfnder a chyfradd sampl, gan fod y cyfraddau yn uwch, y mwyaf yw'r signal digidol yn cyfateb i analog.

Similar articles

 

 

 

 

Trending Now

 

 

 

 

Newest

Copyright © 2018 cy.delachieve.com. Theme powered by WordPress.